针对学校在建设过程中遇到的“实训环境空心化”、“教学案例脱离产业”、“师资力量薄弱”三大痛点，我司深度介入，通过引入行业龙头技术底座与真实商业项目，为该校打造了集“教学、实训、竞赛、科研”于一体的人工智能人才培养高地。

【课程定位】

面向 AIoT（人工智能物联网）系统集成与运维岗位。本课程依据工程化实 施标准，构建了从“需求分析”到“系统联调”的全生命周期实训体系。 

【实训内容逻辑】 

课程内容严格遵循工程项目实施流：项目需求分析 ➔ 硬件选型与搭建 ➔ 软件平台配置 ➔ 系统联调与故障排查

【核心实训项目详解】

 本课程包含 5 个基于真实智慧校园与企业管理场景的典型项目： 

• 项目一：智慧迎新系统部署与运维 

场景：新生入学大规模身份核验与数据采集。 

实训任务：迎新业务流程分析、人脸采集终端安装、数据大屏对 接调试、迎新数据同步策略配置。

 • 项目二：智慧宿管系统部署与运维 o

场景：宿舍安全管理与归寝考勤。 o

实训任务：闸机控制逻辑编程、红外传感器调试、通行权限下 发、异常通行（尾随/强闯）报警配置。

 • 项目三：公司智能考勤与门禁通行系统的部署与运维 

场景：企业级多权限、多班次管理。 

实训任务：考勤规则设置（排班/补卡）、门禁策略配置、企业级 人员库管理、考勤报表自动生成。 

• 项目四：课堂无感考勤系统部署与运维 

场景：基于计算机视觉的非配合式考勤。 

实训任务：教室摄像机点位规划、抓拍角度优化、人脸识别阈值 调优、无感考勤数据清洗与统计。 

• 项目五：智慧电子支付系统部署与运维 

场景：校园/园区消费支付场景。 

实训任务：消费终端网络配置、金融级安全策略设置、支付接口 联调、消费记录与余额对账测试。

通过本项目的实施，北京市信息管理学校在师资队伍与人才输送方面取得了显著突破：

双师型队伍建设：成功培养了5名具备AI工程实践能力的“双师型”骨干教师，他们现已具备独立开发实训项目、指导学生竞赛的能力。 

高质量人才输送：累计培养了数百名人工智能应用与维护方向的毕业生。学生掌握了从数据采集、标注、模型训练到端侧部署的全闭环技 能，深受企业欢迎，主要就业方向为人工智能数据专员、系统运维工程师及初级应用开发。